Período
01/05/2025Status
AbertoNota máxima
100,00%Data Final
valendo 100% da notaFinalizado
NãoNota obtida
100%Data Gabarito/ Feedback
a definirData e Hora Atual
Horário de BrasíliaFinalizado em
31/12/20301) Com base no gráfico (apresente o gráfico gerado), se as duas classes são facilmente separáveis ou se há alguma sobreposição. O que isso implica para o desafio da Rede Neural?
2) Expliquem com suas palavras por que a normalização (ou escalonamento) dos dados de entrada é uma etapa importante para treinar Redes Neurais.
3) Interprete o resultado da acurácia e a matriz de confusão. O que significam os números na matriz? Quais são os "Falsos Positivos" e "Falsos Negativos" neste contexto e qual o impacto deles na linha de produção dos componentes?
1) Com base no gráfico (apresente o gráfico gerado), se as duas classes são facilmente separáveis ou se há alguma sobreposição. O que isso implica para o desafio da Rede Neural? 2) Expliquem com suas palavras por que a normalização (ou escalonamento) dos dados de entrada é uma etapa importante para treinar Redes Neurais. 3) […]
1) Com base no gráfico (apresente o gráfico gerado), se as duas classes são facilmente separáveis ou se há alguma sobreposição. O que isso implica para o desafio da Rede Neural? 2) Expliquem com suas palavras por que a normalização (ou escalonamento) dos dados de entrada é uma etapa importante para treinar Redes Neurais. 3) […]
1) Com base no gráfico (apresente o gráfico gerado), se as duas classes são facilmente separáveis ou se há alguma sobreposição. O que isso implica para o desafio da Rede Neural? 2) Expliquem com suas palavras por que a normalização (ou escalonamento) dos dados de entrada é uma etapa importante para treinar Redes Neurais. 3) […]
1) Com base no gráfico (apresente o gráfico gerado), se as duas classes são facilmente separáveis ou se há alguma sobreposição. O que isso implica para o desafio da Rede Neural? 2) Expliquem com suas palavras por que a normalização (ou escalonamento) dos dados de entrada é uma etapa importante para treinar Redes Neurais. 3) […]
1) Com base no gráfico (apresente o gráfico gerado), se as duas classes são facilmente separáveis ou se há alguma sobreposição. O que isso implica para o desafio da Rede Neural? 2) Expliquem com suas palavras por que a normalização (ou escalonamento) dos dados de entrada é uma etapa importante para treinar Redes Neurais. 3) […]
1) Com base no gráfico (apresente o gráfico gerado), se as duas classes são facilmente separáveis ou se há alguma sobreposição. O que isso implica para o desafio da Rede Neural? 2) Expliquem com suas palavras por que a normalização (ou escalonamento) dos dados de entrada é uma etapa importante para treinar Redes Neurais. 3) […]
